用路由与 Fallback 控制 AI 成本，而不是等成本反过来控制你

多数团队的定价问题，并不是因为某一个模型特别贵，而是因为所有工作负载最后都默认落到了最贵的路线。

先按工作负载分层

客服机器人、内部分析、批处理和面向客户的高价值流程，通常不应该共用同一套模型预算。只有先把任务类型分清楚，路由才真正有意义。

Fallback 不等于优化

Fallback 解决的是可用性，优化解决的是利润空间。两者可以协同，但前提是团队要明确：什么时候应该换路重试，什么时候应该直接停止。

让做功能的人也看见成本

如果用量和计费只留在财务表格里，工程团队就会持续交付昂贵默认值。只有当产品团队也能看到哪些工作负载在消耗预算时，成本控制才会真正变好。

好的默认值胜过事后补救

控制 AI 成本最便宜的方式，就是在流量放大前先设定更好的默认值。路由规则、提供商策略和方案设计，越早明确，越能避免后续被动修补。